AS FERRAMENTAS BÁSICAS

As ferramentas básicas de BI são: 

Database Marketing: é uma ferramenta do marketing que se utiliza das tecnologias da informática para a segmentação de grupos de consumidores através da análise do seu perfil e do desenvolvimento de ações dirigidas, permitindo a melhor exploração do público e a descoberta de novos nichos de mercado. Muito mais que um cadastro, é capaz de gerar/proporcionar interatividade e aproximação.

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CRM (Customer Relationship Management): é um método ou um conjunto de processos que permitem entender, influenciar a compra e reter clientes. Os processos determinam o conjunto de ferramentas que serão utilizada no gerenciamento do relacionamento entre a empresa e seus clientes.

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Balanced Scorecard: É um projeto lógico de um sistema de gestão genérico para organizações, onde o administrador de empresas deve definir e implementar (através de um Sistema de informação de gestão, por exemplo) variáveis de controle, metas e interpretações para que a organização

Planilhas Eletrônicas: é um tipo de programa de computador que utiliza tabelas para realização de cálculos ou apresentação de dados. Cada tabela é formada por uma grade composta de linhas e colunas. O nome eletrônica se deve à sua implementação por meio de programas de computador.

Geradores de Consultas e Relatórios: O Gerador de consultas é uma ferramenta do SAP Business One que lhe permite criar consultas utilizando o motor de consultas do SQL. Esta ferramenta foi concebida apenas para a recuperação/seleção de dados e não para atualizações.

O Gerador de consultas lhe permite:

• Criar quase todas as consultas para responder rapidamente a questões que surjam na sua empresa.
• Acessar todos os dados do banco de dados e avaliá-los de acordo com as suas necessidades.
• Criar formulários de relatório individuais, utilizando a sintaxe simples da consulta.

• para armazenamento de dados (data marts e data warehouse)

Data Marts: (repositório de dados) é sub-conjunto de dados de um Data warehouse (armazém de dados). Geralmente são dados referentes a um assunto em especial (ex: Vendas, Estoque, Controladoria) ou diferentes níveis de sumarização (ex: Vendas Anual, Vendas Mensal, Vendas 5 anos), que focalizam uma ou mais áreas específicas. Seus dados são obtidos do DW, desnormalizados e indexados para suportar intensa pesquisa. Data marts extraem e ajustam porções de DWs aos requisitos específicos de grupos/departamentos.

Data Warehouse:  (armazém de dados) é uma coleção de dados, organizados por assunto, integrados, não-voláteis, históricos, cujo propósito é fornecer suporte à tomada de decisão nas organizações. É uma solução para suprir as necessidades de informações para o usuário de nível decisório.

• para a análise de informações (on line analytical processing – OLAP)

Ferramentas OLAP (Online Analytical Processing) - Facilita o acesso do usuário à base de DW em que são realizadas consultas possibilitando melhor analise das informações. Capacidade atribuída  aos sistemas que permite aos gestores examinarem e manipularem interativamente grandes quantidades  de dados detalhados  e consolidados a partir de diversas perspectivas.

• para a mineração de dados (data mining).

Data Mining: (mineração de dados), é o processo de extração de conhecimento de grandes bases de dados, convencionais ou não.  Utiliza técnicas de inteligência artificial que procuram relações de similaridade ou discordância entre dados.  Seu objetivo é encontrar, automaticamente, padrões, anomalias e regras com o propósito de transformar dados, aparentemente ocultos, em informações úteis para a tomada de decisão e/ou avaliação de resultados.